Un nuevo estudio descubre que los coches “conectados”, es decir, aquellos capaces de intercambiar datos entre sí de forma inalámbrica, podrían mejorar significativamente los tiempos de viaje en las intersecciones. Sin embargo, si los vehículos (no conectados) funcionan independientemente, pueden reducir el tiempo que tardan en cruzar la intersección porque están programados para funcionar de forma "conservadora" para minimizar el riesgo de colisión.
Según las investigaciones, hay dos razones principales por las que la gente está interesada en los coches autónomos: mayor seguridad de los pasajeros y menores tiempos de viaje . Estudios basados en modelos computacionales que simulan las condiciones del tráfico muestran que para mejorar la eficiencia del tiempo de viaje no es suficiente aumentar el número de coches autónomos; Se necesitan más vehículos conectados (CV) y vehículos autónomos conectados (CAV) para que puedan intercambiar información entre sí y con los sistemas de control de tráfico en las intersecciones.
En el estudio, los científicos utilizaron un modelo computacional para simular el tráfico, clasificando cuatro tipos de vehículos: coches conducidos por humanos, coches conectados con conductores humanos, coches autónomos y coches autónomos conectados .
Debido a que están programados para conducir con más precaución que los humanos, los autos autónomos tienden a moverse más lentamente que los vehículos equipados con tecnología conectada, lo que les permite recibir información sobre los próximos estados de los semáforos y ajustar su velocidad para evitar paradas más largas en las intersecciones. Como resultado, los coches conectados conducidos por humanos y los coches autónomos conectados tienen movimientos más suaves y menos paradas que los coches conducidos por humanos y los coches autónomos.
A través de 57 simulaciones de tráfico, el estudio encontró que cuanto mayor es la proporción de automóviles conectados con conductores humanos y automóviles autónomos conectados , más se mejora el flujo de tráfico en las intersecciones, reduciendo el número de automóviles esperando en los semáforos en rojo.
Por el contrario, las altas tasas de vehículos autónomos no conectados alargan los tiempos de viaje en las intersecciones porque estos vehículos están programados para conducir de forma conservadora para reducir el riesgo de colisión. Esto resalta la importancia de integrar la tecnología conectada tanto en los vehículos como en los sistemas de control del tráfico.
Aunque el estudio se realizó en un modelo computacional y esto limita la capacidad de simular completamente la realidad, realizar pruebas en la vida real con una combinación de vehículos conducidos por humanos, autónomos, conectados y autónomos conectados sería muy difícil en términos de costo y seguridad. Por lo tanto, los modelos computacionales son herramientas útiles para detectar y abordar problemas potenciales antes de que se apliquen en la práctica.
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