ChatGPT en 2026: cómo usar sus funciones más útiles y qué novedades merece la pena conocer

ChatGPT ya no es solo una caja de texto para hacer preguntas. En 2026 puede buscar información reciente en la web, trabajar con archivos, mantener el contexto de proyectos, analizar datos, conversar por voz, programar tareas y, en determinados planes, encargarse de trabajos más largos mediante ChatGPT Work. Al mismo tiempo, OpenAI sigue cambiando el producto con rapidez: solo en septiembre de 2026 llegaron novedades en Word, Voice, Images, plugins y modelos.

Para explicar cuándo conviene usar cada función, seguiremos un ejemplo hipotético: Lucía trabaja en marketing y tiene que preparar el lanzamiento de un producto. Debe investigar el mercado, revisar un Excel de ventas, organizar documentos, crear materiales y mantenerse al día de cambios relevantes. Lucía no es una usuaria real ni los resultados que aparecen aquí proceden de una prueba real; el caso sirve únicamente para mostrar cómo aplicar las funciones.

Antes de empezar: qué ha cambiado recientemente en ChatGPT

La referencia temporal de esta guía es el 19 de septiembre de 2026. Según las notas oficiales de OpenAI, una de las incorporaciones más recientes es ChatGPT para Microsoft Word, disponible desde el 17 de septiembre mediante el complemento de Microsoft. Permite redactar a partir de notas, resumir un documento, revisar texto seleccionado y ajustar encabezados y formato desde una barra lateral. La disponibilidad y los límites siguen dependiendo de la cuenta y del plan. Consulta las notas de la versión de ChatGPT.

También hay otros cambios recientes que merece la pena tener presentes:

  • Desde el 14 de septiembre, OpenAI retiró para Plus y Pro el cambio automático de Instant a Thinking; cuando el usuario quiere más razonamiento, debe seleccionar una opción disponible en el selector de modelo o esfuerzo.
  • El 9 de septiembre se actualizó Voice para apoyarse, cuando corresponde y según el acceso de la cuenta, en modelos más capaces para búsqueda y razonamiento.
  • El 8 de septiembre se anunció ChatGPT Images 2.5, con mejoras en generación y edición, además de plantillas y nuevas formas de editar o reutilizar prompts en plataformas compatibles.
  • OpenAI ha anunciado la futura retirada de los GPT personalizados y una ruta de migración hacia plugins. No todos los cambios tienen la misma fecha para todos los planes o espacios de trabajo.

La conclusión práctica es sencilla: no conviene memorizar una lista rígida de botones. Es mejor entender qué tipo de problema resuelve cada función y comprobar la disponibilidad en la cuenta concreta.

1. Búsqueda web: para datos recientes que no conviene responder de memoria

Ejemplo visual de ChatGPT realizando una búsqueda web y mostrando varias fuentes junto a la respuesta
Ejemplo visual de una consulta reciente con búsqueda web y referencias a fuentes; los contenidos de la pantalla son ilustrativos.

En nuestro ejemplo hipotético, Lucía necesita saber qué productos competidores se han anunciado esta semana. Una respuesta basada solo en conocimiento previo podría quedar desactualizada, así que aquí interesa Search.

ChatGPT puede buscar en la web automáticamente cuando una pregunta se beneficia de información actual, y el usuario también puede activar la búsqueda desde el menú de herramientas. Las respuestas pueden incluir enlaces a las fuentes utilizadas. OpenAI explica el funcionamiento en su guía oficial de ChatGPT Search.

Una forma útil de pedirlo sería: “Busca anuncios oficiales de competidores publicados esta semana, separa hechos de rumores y enlaza la fuente primaria de cada afirmación”. La calidad mejora cuando se especifica el intervalo temporal, el tipo de fuente y el formato final.

Cuándo usarlo: noticias, precios, cambios normativos, horarios, información local, actualizaciones de productos o cualquier dato que pueda haber cambiado recientemente. Cuándo no hace falta: reescritura de un texto que ya has proporcionado, lluvia de ideas o explicaciones conceptuales que no dependen de datos recientes.

2. Investigación profunda: cuando una búsqueda rápida no basta

Ejemplo visual de una investigación profunda con un plan de trabajo y una lista de fuentes consultadas
La investigación profunda está pensada para preguntas complejas que requieren plan, comparación de fuentes y síntesis con referencias.

Lucía no solo quiere saber qué ha ocurrido esta semana: necesita comparar cinco mercados, estudiar datos públicos, revisar informes y entregar una recomendación documentada. Ese trabajo encaja mejor con Deep Research que con una búsqueda puntual.

OpenAI describe la investigación profunda como una función para planificar, investigar y sintetizar preguntas complejas con citas o enlaces a las fuentes. En Chat, el sistema puede proponer un plan de investigación que el usuario puede revisar antes de continuar. También se pueden adjuntar archivos y acotar las fuentes. La guía oficial está en Deep Research en ChatGPT.

El intercambio es tiempo frente a profundidad: una consulta normal es mejor para una respuesta breve; investigación profunda resulta más apropiada cuando el coste de omitir una fuente o comparar mal la evidencia es mayor.

Una petición más útil que “investiga este mercado” sería: “Compara España, Francia e Italia para este tipo de producto; utiliza fuentes oficiales y estudios publicados desde 2025; separa tamaño de mercado, regulación, canales y riesgos; termina con una tabla y una lista de incertidumbres”.

3. Proyectos: para no volver a explicar el contexto en cada chat

Ejemplo visual de un proyecto de ChatGPT con archivos de estrategia, marketing e investigación agrupados en un mismo espacio
Los proyectos reúnen conversaciones, archivos e instrucciones para mantener el contexto de un trabajo que continúa durante días o semanas.

Después de la investigación, Lucía tendrá briefing, hoja de cálculo, calendario, PDFs y varias conversaciones. Guardarlo todo en chats independientes obliga a repetir instrucciones y hace más difícil recuperar decisiones. Projects resuelve precisamente ese problema.

Los proyectos permiten agrupar conversaciones, archivos de referencia e instrucciones específicas. OpenAI indica que están disponibles globalmente para cuentas gratuitas y de pago, aunque los límites de archivos y algunas funciones colaborativas dependen del plan. Consulta la documentación oficial de Projects.

En el caso hipotético, Lucía podría crear “Lanzamiento Q4”, subir la estrategia, el estudio de mercado y el presupuesto, y añadir instrucciones como: “Escribe para dirección; usa español de España; distingue hechos de hipótesis; no inventes cifras que no aparezcan en las fuentes”. Así, las futuras conversaciones del proyecto parten de un contexto más estable.

Ventaja: continuidad. Trade-off: un proyecto acumula contexto; si los archivos o instrucciones dejan de ser válidos, hay que revisarlos para evitar que información antigua siga condicionando las respuestas.

4. Archivos y análisis de datos: de un Excel a conclusiones verificables

Ejemplo visual de ChatGPT analizando un archivo Excel y presentando una tabla mensual junto a un gráfico
Con archivos estructurados, ChatGPT puede calcular, resumir y representar datos; conviene pedir explícitamente columnas, métricas y comprobaciones.

Lucía recibe un Excel con ventas por canal. En vez de copiar cifras manualmente, puede adjuntar el archivo y pedir una exploración concreta. ChatGPT admite análisis de formatos comunes, incluidos XLS, XLSX, CSV, PDF, JSON y archivos de texto, aunque la disponibilidad exacta puede depender del modelo, plan y configuración.

La documentación de análisis de datos con ChatGPT recomienda trabajar con columnas claras y una fila por registro cuando sea posible. También es importante describir qué cálculo se necesita.

Una petición precisa sería: “Agrupa las ventas por mes y canal, calcula crecimiento mensual y margen, identifica valores atípicos y genera una tabla con las fórmulas utilizadas. No interpretes causalidad si los datos solo muestran correlación”. Esto reduce el riesgo de obtener un resumen atractivo pero poco comprobable.

5. Voice: útil cuando hablar es más natural que escribir

Lucía sale de una reunión y quiere ordenar ideas mientras camina. Voice permite mantener una conversación hablada dentro del mismo chat, seguir la respuesta en texto y revisar los mensajes anteriores. La opción Live puede escuchar y hablar de forma más fluida y, cuando está disponible para la cuenta, utilizar búsqueda web, memoria y resultados visuales.

La actualización del 9 de septiembre de 2026 también cambió modelos y límites de Voice según el plan. Por eso es mejor consultar la guía oficial de ChatGPT Voice en lugar de asumir que todos los usuarios tienen el mismo límite.

Voice funciona especialmente bien para practicar una presentación, pensar en voz alta o transformar preguntas espontáneas en una lista de acciones. Para cifras delicadas, fechas o instrucciones que deban quedar exactas, conviene revisar también la transcripción en pantalla.

6. Tareas programadas: recordatorios, seguimiento y avisos

Supongamos que Lucía quiere recibir cada lunes un resumen de anuncios de competidores o que ChatGPT le avise si cambia una página concreta. Las Scheduled tasks pueden ejecutar recordatorios, trabajo recurrente o monitorización y enviar notificaciones cuando corresponda.

OpenAI indica que las tareas pueden ser puntuales o recurrentes, y que ciertas cuentas de pago admiten frecuencias de hasta una vez por hora y horarios exactos. Los límites activos cambian por plan. Las tareas basadas en eventos, como determinadas acciones relacionadas con Gmail, Slack o GitHub, tienen requisitos adicionales y se ejecutan en Work. Los detalles están en Scheduled tasks in ChatGPT.

El uso correcto es pedir una condición concreta: “Cada lunes a las 8:00, resume solo novedades publicadas desde el último informe y separa hechos, anuncios y rumores”. Es mejor que una instrucción vaga como “mantenme al día”.

7. Memoria: menos repetición, pero con control

Si la memoria está activada, ChatGPT puede retener contexto útil de conversaciones, archivos y aplicaciones conectadas para personalizar futuras respuestas. La configuración se gestiona desde Personalización. OpenAI también ofrece un resumen de memoria para revisar el contexto general que está utilizando.

Para Lucía, esto podría evitar repetir preferencias como “presenta las cifras en euros” o “quiero informes ejecutivos de una página”. Pero no conviene tratar la memoria como una base de datos perfecta. Para trabajos críticos, las instrucciones importantes deberían seguir estando explícitas en el proyecto o en el mensaje actual.

Consulta la documentación oficial de memoria para revisar cómo funciona y qué controles ofrece.

8. Imágenes 2.5: crear, editar y reutilizar ideas visuales

Desde el 8 de septiembre, OpenAI presenta ChatGPT Images 2.5 como una actualización con mayor detalle, edición más precisa y generación más rápida. También introdujo plantillas y, en plataformas compatibles, formas de convertir bocetos en imágenes, comentar ediciones y compartir prompts.

En nuestro ejemplo, Lucía podría pedir tres direcciones visuales para una campaña y luego modificar solo el fondo, el encuadre o un elemento concreto. El uso responsable exige distinguir siempre una imagen creada o editada de una fotografía documental cuando el contexto pueda llevar a confusión.

La disponibilidad de plantillas y opciones de edición puede variar por plataforma y modo de uso; las notas oficiales de ChatGPT son la referencia para saber qué está desplegado.

9. ChatGPT Work y plugins: cuando la tarea no termina en una respuesta

Para una tarea pequeña, conversar es suficiente. Para trabajos largos que requieren investigar, trabajar con archivos o aplicaciones y producir un documento, hoja de cálculo o presentación acabada, OpenAI ofrece ChatGPT Work a usuarios elegibles.

OpenAI describe Work como un agente capaz de dividir objetivos complejos en pasos, trabajar durante periodos más largos y usar aplicaciones y archivos conectados. La diferencia práctica es importante: en Chat, Lucía puede pedir consejo; en Work, puede delegar un resultado más completo, revisar el progreso y aprobar acciones importantes. Más información en la presentación oficial de ChatGPT Work.

Los plugins amplían este modelo conectando ChatGPT con servicios externos. Una novedad del 17 de septiembre es que ya se pueden conectar múltiples cuentas a más plugins, lo que permite, por ejemplo, combinar una cuenta personal y otra de trabajo cuando la integración lo admite. Los permisos existentes de cada servicio siguen siendo relevantes.

10. Modelos y “Thinking”: elegir más razonamiento cuando el problema lo justifica

En agosto de 2026 OpenAI actualizó ChatGPT con GPT-5.6 Sol para usuarios Plus y Pro y amplió GPT-5.6 Luna como modelo por defecto para usuarios gratuitos. La empresa también introdujo controles para elegir cuánto razonamiento dedicar a una respuesta. Desde el 14 de septiembre, Plus y Pro ya no dependen del cambio automático de Instant a Thinking: el usuario debe seleccionar una opción disponible cuando quiera más razonamiento.

La decisión práctica no es “usar siempre el modelo más potente”. Para redactar un correo breve o resumir una página, una respuesta rápida suele ser suficiente; para comparar contratos, depurar código complejo o preparar una decisión con múltiples restricciones, merece más la pena aumentar el esfuerzo de razonamiento. OpenAI detalla los cambios en su actualización sobre GPT-5.6 en ChatGPT.

Un flujo completo para el ejemplo hipotético

Volvamos a Lucía. Una forma razonable de encadenar las funciones sería:

  1. Crear un proyecto para guardar briefing, archivos e instrucciones permanentes.
  2. Usar Search para recopilar novedades recientes y confirmar fechas.
  3. Usar Deep Research si la comparación requiere muchas fuentes y un informe documentado.
  4. Subir el Excel y pedir cálculos concretos, tablas y visualizaciones.
  5. Usar Voice para practicar la presentación o convertir ideas rápidas en una lista estructurada.
  6. Generar o editar imágenes para explorar direcciones visuales.
  7. Configurar una tarea programada para vigilar novedades importantes.
  8. Si el trabajo requiere varios pasos, archivos y aplicaciones, valorar Work en una cuenta que lo tenga disponible.

No hay una combinación universalmente mejor. La elección depende de tres preguntas: ¿la información debe estar actualizada?, ¿el trabajo necesita contexto persistente?, ¿solo quieres una respuesta o quieres que ChatGPT produzca y complete una tarea más amplia?

Qué función conviene según la necesidad

NecesidadFunción más adecuadaPrincipal límite o precaución
Información recienteSearchRevisar fuentes y fechas.
Informe complejo con muchas fuentesDeep ResearchRequiere más tiempo y una pregunta bien acotada.
Trabajo continuo durante semanasProjectsMantener archivos e instrucciones actualizados.
Excel, CSV o datos tabularesData AnalysisEspecificar métricas, columnas y comprobaciones.
Conversación mientras haces otra cosaVoiceRevisar datos sensibles a fecha, hora o ubicación.
Avisos y seguimiento periódicoScheduled tasksLímites y frecuencia dependen del plan.
Trabajo largo con aplicaciones y archivosWorkSolo para cuentas elegibles y acciones sujetas a permisos.
Crear o modificar material visualImagesLa disponibilidad de herramientas cambia por plataforma.

Cómo obtener mejores resultados sin aprender “prompts mágicos”

Las funciones avanzadas ayudan, pero una instrucción clara sigue marcando una gran diferencia. En vez de buscar una fórmula secreta, incluye cuatro elementos: objetivo, contexto, restricciones y formato final.

Por ejemplo: “Necesito una nota de una página para dirección sobre el lanzamiento en España. Usa los tres PDFs del proyecto y datos publicados desde septiembre de 2026. Distingue hechos de supuestos, cita cada dato externo y termina con cinco decisiones pendientes”. Esta estructura funciona mejor porque le dice a ChatGPT qué debe producir, qué fuentes utilizar y qué errores evitar.

También conviene pedir que señale incertidumbres. ChatGPT puede equivocarse incluso cuando usa herramientas. En tareas importantes, verifica cifras, fechas, citas, cálculos y cualquier acción que modifique datos externos.

Lo esencial en 2026

La mayor utilidad de ChatGPT ya no está en una sola función. Está en combinar la herramienta adecuada con el tipo de trabajo: Search para actualidad, Deep Research para evidencia, Projects para continuidad, Data Analysis para archivos, Voice para interacción natural, Scheduled tasks para seguimiento y Work para objetivos más largos.

Las novedades de septiembre de 2026 refuerzan esa dirección: Word amplía el trabajo dentro de Microsoft 365, Voice y Images siguen evolucionando, los plugins ganan peso y OpenAI prepara la migración desde GPT personalizados hacia plugins. Como estas funciones cambian con rapidez y su disponibilidad depende del plan, plataforma, región y configuración del espacio de trabajo, la referencia más segura sigue siendo la página oficial de novedades de ChatGPT.

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