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Si es desarrollador de Python, es probable que haya oído hablar de NumPy, el paquete imprescindible para la informática científica en Python. Pero, ¿sabe cómo ejecutarlo en Visual Studio Code (VS Code), el editor de código al que recurren muchos desarrolladores?
Este artículo analizará en profundidad la instalación de NumPy en VS Code y algunos otros temas relacionados que pueden resultar interesantes.
Instalar NumPy en código VS
Sin demora, aquí están todos los pasos que deberá seguir para instalar NumPy:
pip install numpy
.Esto le indica al instalador del paquete Python que descargue NumPy y lo instale en su computadora. El proceso a partir de ese momento es automático.
La extensión de Python que descargó también brinda abundante soporte para sus otros proyectos de Python, como IntelliSense, linting o depuración.
Si se encuentra con obstáculos que mencionan "ningún módulo llamado numpy" como mensaje de error, verifique si seleccionó el intérprete de Python correcto. Puede ajustar esto navegando a "Python" en la región inferior de la pantalla y seleccionando el intérprete que tiene pip y NumPy.
Aproveche al máximo NumPy en VS Code
Con NumPy en funcionamiento, puede beneficiarse de las funciones de Visual Studio Code para hacer que su programación sea más efectiva y agradable.
Depuración
La programación es compleja y delicada y es probable que depures código que no hará lo que se supone que debe hacer. VS Code tiene un entorno de depuración integral específicamente para aplicaciones Python y aquellas que usan NumPy para informática científica. A continuación se ofrecen algunos consejos:
Usando cuadernos Jupyter
Un analista de datos experto puede beneficiarse del entorno interactivo de Jupyter Notebooks, al que se puede acceder directamente desde VS Code. De esta manera, puede construir, ejecutar y depurar código dentro de una interfaz perfecta.
Si desea crear un nuevo Jupyter Notebook en Visual Studio Code:
Create: New Jupyter Notebook
."Una vez que crea un cuaderno, puede escribir código Python en sus celdas y ejecutar esos comandos haciendo clic en el botón "Ejecutar celda" que aparece cuando el cursor pasa sobre él. Los resultados de su celda aparecerán debajo para que pueda usarlos en otros cálculos u operaciones.
Puede elegir el intérprete de Python para cada Notebook que cree eligiendo desde el selector de kernel en la parte superior derecha. Esta opción resulta útil, especialmente si tiene más de un entorno Python en su computadora y desea usarlos todos, según el trabajo.
Usando IntelliSense
IntelliSense de VS Code es su mejor amigo y compañero de la codificación NumPy. Este potente conjunto de funciones permite completar código de forma inteligente a medida que escribe. No es necesario que piense demasiado en los nombres de funciones, variables, etc. IntelliSense puede descifrarlo a partir del contexto del código.
Por ejemplo, si necesita escribir una función, comience a escribir el nombre e IntelliSense le proporcionará todas las funciones disponibles de NumPy y otros módulos. Seleccione uno que se ajuste y la herramienta lo agregará al código. También obtendrá una lista correcta de argumentos para cada función, lo que también aporta gran velocidad a la codificación.
NumPy con extensiones de código VS
La extensibilidad de VS Code es una de sus características más poderosas. Con las extensiones correctas, puedes potenciar tanto Python como NumPy. Aquí hay algunas extensiones que pueden resultar particularmente útiles junto con NumPy.
Escribe un gran código con NumPy
Como puede ver, instalar NumPy en VS Code no es nada intimidante y sus funciones son de gran ayuda para codificar y analizar la ciencia de datos. Y dentro de Visual Studio Code, puede llevar el desarrollo de NumPy aún más lejos cuando lo combina con otras poderosas herramientas y extensiones.
¿Conseguiste que NumPy funcionara en tu código VS? ¿Cuál es su funcionalidad más útil para usted? Dinos en los comentarios.
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