Fujitsu y RIKEN presentan una computadora cuántica superconductora de 256 qubits, cuyo acceso estará disponible próximamente

Fujitsu y el instituto de investigación tecnológica líder de Japón, RIKEN, acaban de anunciar el exitoso desarrollo de un nuevo ordenador cuántico superconductor de 256 qubits, que promete aumentar significativamente la capacidad de computación cuántica del País del Sol Naciente. Fujitsu dijo que el sistema estará ubicado en el Centro de Colaboración RIKEN RQC-FUJITSU y adoptará técnicas de implementación de alta densidad.

Esta nueva computadora cuántica es esencialmente una actualización y desarrollo basado en la versión anterior de 64 qubit que también fue desarrollada conjuntamente por Fujitsu y RIKEN. Con cuatro veces el número de qubits, es capaz de analizar moléculas más grandes y admite la implementación de algoritmos avanzados de corrección de errores.

Fujitsu y RIKEN no tendrán acceso exclusivo a la nueva computadora de 256 qubit, pero planean abrir el acceso a empresas globales e institutos de investigación a partir del primer trimestre del año fiscal 2025 (a partir de abril de 2025) para avanzar en proyectos científicos.

Además del aumento de qubits, también hay avances notables en la tecnología de refrigeración para ordenadores. Se dice que la eficiencia de enfriamiento del sistema ha alcanzado su estado óptimo gracias a la tecnología de "enfriador de dilución" que combina técnicas de implementación de alta densidad y un diseño térmico de vanguardia.

En el futuro, Fujitsu y RIKEN pretenden mejorar la interoperabilidad perfecta entre las computadoras cuánticas y clásicas, permitiendo a los usuarios ejecutar algoritmos híbridos (cuántico-clásicos). Al mismo tiempo, las dos unidades también están cooperando para desarrollar otro sistema informático de 1.000 qubits, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año.

Aunque las computadoras de 256 qubits ya no son líderes del mercado (existen sistemas de más de 1.000 qubits), es necesario probar diferentes enfoques, ya que algunos podrían no ser escalables a aplicaciones prácticas.