La herramienta de investigación profunda de ChatGPT es excelente para profundizar en casi cualquier tema que elijas, pero aún necesita algunas mejoras para ser realmente útil. Después de usar Deep Research, muchas personas piensan que sería mucho mejor si tuviera estas características adicionales.
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Al utilizar la investigación profunda de ChatGPT, las personas a menudo responden preguntas de seguimiento para proporcionar más contexto a la herramienta. Sin embargo, desearían poder utilizar parámetros personalizables.
Piense en esta función como si funcionara como un filtro cuando compra en línea. A muchas personas les gusta elegir la cantidad de recursos que desean que ChatGPT analice, junto con los períodos de tiempo publicados. Además, sería fantástico poder buscar en función de diferentes palabras clave.
Los parámetros personalizables ayudarán a que la investigación esté mucho mejor organizada. Los resultados valdrán el tiempo que ChatGPT dedique a realizar una investigación profunda. Hasta que esto suceda, hay al menos una forma de obligar a ChatGPT a utilizar fuentes de alta calidad .
La función de investigación profunda de ChatGPT puede presentar información de distintas maneras. Por ejemplo, la herramienta utilizará tablas al comparar estadísticas u otros aspectos. En otros casos, la herramienta presentará la información en subcategorías completas.
Si bien las múltiples opciones de diseño son agradables, muchas personas desearían que ChatGPT les permitiera elegir cómo quieren que la herramienta presente la información. A veces ves contenido presentado como oraciones cuando deseas utilizar una tabla.
A veces puedes usar el aviso para pedirle a ChatGPT que presente la información en el formato que prefieras, pero desafortunadamente no siempre lo escucha.
Quizás la mayor queja que la gente tiene sobre la herramienta de investigación profunda de ChatGPT es el uso del crédito mensual. Si bien esto está bien para usuarios ocasionales, 10 consultas mensuales no son suficientes para aquellos que necesitan realizar investigaciones exhaustivas de forma regular.
10 consultas al mes para usuarios gratuitos es comprensible. Sin embargo, como alguien que paga $20 al mes por ChatGPT, obviamente sentirá que no está recibiendo el mejor servicio posible.
Al menos, el plan Plus necesita entre 15 y 20 consultas mensuales. Los usuarios están dispuestos a pagar más por suscripciones de nivel superior. OpenAI podría alentar a las personas a suscribirse a estos planes para brindar una mejor experiencia de usuario y aumentar los ingresos.
Las personas usan ChatGPT para una variedad de conversaciones, ya sea que estén planeando una nueva etapa de su vida o quieran expresar sus pensamientos actuales. A medida que se crean más conversaciones, la interfaz se vuelve torpe y desorganizada. Es frustrante que no haya forma de diferenciar entre conversaciones normales y discusiones en las que se haya utilizado investigación profunda.
Si bien es posible crear nuevos proyectos a través de la barra lateral, muchas personas quieren que ChatGPT organice automáticamente sus chats utilizando Deep Research. Esta sería una buena mejora para la interfaz de usuario de ChatGPT y no debería ser demasiado difícil de implementar.
Incluso si una aplicación no tiene su propia sección, un punto de diferenciación, como un ícono, sería útil.
GPT personalizado es una característica menos conocida de ChatGPT. A muchas personas les gusta que sea fácil obtener exactamente el tipo de comentarios que buscan, y hay GPT personalizados disponibles para todos los gustos. Pero desafortunadamente no es posible integrarlos con Deep Research en este momento.
Las respuestas serían mucho más precisas si tuvieran el contexto del GPT personalizado. Esto es especialmente cierto porque algunas conversaciones casuales tienen múltiples temas.
No sabemos cómo se puede hacer esto. Pero si hay una manera de integrar Deep Research y GPT personalizado, no hay otra herramienta de IA que pueda competir en esta área.
Muchos han comparado la investigación profunda de ChatGPT con herramientas similares, como el equivalente Copilot de Microsoft . Cuando se trata de comentarios detallados, Deep Research supera a sus competidores por un amplio margen. Pero al mismo tiempo, a veces encontrarás párrafos muy largos una vez finalizada la investigación.
Leer rápidamente una pantalla es mucho más difícil que leer un libro y, a veces, te perderás puntos clave de tu investigación. Cuando esto sucede, la investigación toma más tiempo del necesario. Dividir el texto en fragmentos más pequeños sería una solución simple pero efectiva.
Si todo el texto es realmente importante, ChatGPT puede dividir el texto en fragmentos más pequeños. De esta manera, podrás identificar fácilmente la información más esencial.
La información inexacta es uno de los muchos grandes problemas de ChatGPT y, lamentablemente, esto también afecta la función de Investigación profunda. Puedes filtrar ciertos sitios cuando investigas a través de un motor de búsqueda, pero esto no es cierto cuando usas Deep Research, lo que significa que debes ser extremadamente cuidadoso y verificar dos veces los recursos.
También hay funciones similares disponibles en otros tipos de aplicaciones, como los bloqueadores de sitios web. Los usuarios pueden ingresar una URL para excluir un sitio de la búsqueda. Esto aumentará el tiempo que lleva completar estas tareas, pero será un gran éxito.
ChatGPT tiene algunas funciones de voz interesantes, pero ninguna de ellas se aplica a la investigación profunda. Tienes que escribir indicaciones de texto y obtener respuestas de texto. Aunque la gente generalmente está satisfecha con estas búsquedas, a veces desean utilizar audio.
Además de contárselo a Deep Research, muchas personas desean recibir comentarios por escrito y prefieren que la herramienta les cuente sus hallazgos y les proporcione una transcripción después. Esto será interactivo y beneficioso para aquellos que prefieren aprender escuchando en lugar de leyendo.
OpenAI seguramente agregará nuevas funciones a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT en los próximos meses, y la herramienta debería priorizar algunas adiciones simples pero efectivas. Los parámetros personalizables conducirían a resultados más precisos y también sería bueno tener más control sobre el diseño de la información.
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