Google Photos para Android: almacenamiento ilimitado de fotos y videos en 2024 y 2025
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Si está trabajando en el campo de los gráficos, a menudo escuchará acerca de actualizar su tarjeta gráfica para una mejor experiencia, pero ¿qué tan importantes son las tarjetas gráficas llamadas GPU y se utilizan para este propósito?¿Cuáles son las tendencias actuales en diseño gráfico? Únase a WebTech360 para conocer la importancia de las GPU en el campo de los gráficos.
Ver también: 10 Configuración de Computadores Especializados en Gráficos
Tan popular como es hoy, los juegos ahora son bastante pesados en requisitos de hardware de muy alta gama. Los gráficos en 3D en el juego requieren gráficos realistas para el cabello y el color de la piel de cada personaje. La cuestión es cómo ser capaz de ver exactamente así. ¿ Cómo satisfará la GPU esa necesidad de entretenimiento? Te invitamos a unirte a WebTech360 para obtener más información sobre la definición, la estructura y cómo funciona.
La GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) es el procesador para tareas relacionadas con gráficos para el procesador central de la CPU. Muchas de las características de la GPU van más allá de los controladores de gráficos básicos como la GPU de Intel.
La GPU se usa en sistemas integrados, computadoras personales, estaciones de trabajo, computadoras para juegos... La GPU más reconocible está en las computadoras personales, la CPU aparece en la tarjeta de video o se puede probar en la placa principal.
Como en el artículo anterior, profundicé en el análisis de los efectos de la CPU y cómo afecta a las computadoras, puede consultar aquí CPU es la abreviatura de (Central Processing Unit) aproximadamente. na es la sede para el análisis y procesamiento de datos transmitidos a través de guiones.
GPU (Unidad de procesamiento gráfico) : un microprocesador que se especializa en analizar bloques de datos de imágenes. Tareas relacionadas con gráficos y video A diferencia de la CPU, hay una GPU dedicada que se encarga de las tareas visuales. Los dos fabricantes de GPU famosos en el mercado hoy en día son Nvidia y AMD/ATI, cada uno con diferentes características y ventajas.
La GPU también procesa información en subprocesos múltiples, paralelismo y memoria a altas velocidades. La tecnología GPU se está volviendo gradualmente más fácil de programar, proporcionando más potencial para acelerar el procesamiento de muchos programas para una variedad de propósitos, que los chips de procesamiento convencionales (CPU). (Figura 1)
La diferencia entre las capacidades de punto flotante de estos dos chips es la siguiente: las GPU están diseñadas específicamente para computación, pero también para computación paralela y procesamiento de información, exactamente lo que deben ser. Utiliza hasta el 80% de los transistores del chip para especializarse en el cálculo de datos, no para recibir datos y controlar el flujo de información. Porque estas funciones ya se han realizado en cada atributo de los datos con intensos algoritmos avanzados. (Figura 2)
Figura 2: la GPU usa más transistores para el cálculo
La función de la GPU en el trabajo. En el pasado, la CPU a menudo se hacía cargo de las capacidades de la GPU gracias a un programa llamado IGPU, "lo que significa que la GPU está integrada en la CPU", pero la limitación de la IGPU es que es difícil satisfacer las necesidades de carga de trabajo. En un mercado cada vez más desarrollado, la posición de las GPU es completamente diferente y admite ambas CPU.
La introducción de GPU (GPU Computing) ha reducido la carga de trabajo de la CPU, la CPU es responsable de hacer que el sistema funcione con la actividad de la GPU y dedicar sus relojes a otras tareas en el sistema. Por lo tanto, ahorra mucho tiempo, resolviendo la presión de crear un producto de calidad para el mercado.
Desde la introducción de GPU hasta ahora. Luego, la tecnología de procesamiento de renderizado con GPU y matemáticas del mundo real brinda características visuales extremadamente nítidas y suaves. Y ahora la GPU juega un papel muy importante No solo es compatible con juegos 3D y software de arquitectura como 3Dsmax, Vray, Corona o software profesional de edición y edición de video como Adobe Premiere, Camtasia, After Effects...
- En el juego: los juegos actuales de las tiendas de juegos populares o las tiendas de juegos cibernéticos usan GPU. Los juegos actuales cuentan con las imágenes más sinceras y fluidas. De hecho, ahora profesiones como Streamer o jugadores que juegan juegos populares actuales como PUBG o Call Of Duty ... todos necesitan GPU para manejar.
- En gráficos de imágenes y videos: actualmente, cuando los ingenieros diseñan proyectos grandes, el núcleo Cuda de la GPU afectará directamente cuando haga dibujos y, por lo general, en la creación de videos, la GPU seguirá trabajando para recibir y procesar grandes volúmenes de comandos de los usuarios. En los creadores de videos de 2k o 4k, la capacidad de Vista previa para no retrasarse, la GPU de gama alta lo ayudará a manejar y calcular eso.
- Aplicaciones: el futuro y la inteligencia artificial y las razones por las que las GPU ahora están ampliamente disponibles son la informática médica, la electrónica, el modelado financiero, la investigación científica moderna y los campos relacionados con la exploración de petróleo y gas... En los que la inteligencia artificial es la más anticipada y futura. orientado al producto, los robots hacen el trabajo pesado por los humanos.
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Esperemos que este artículo te haya respondido qué es una GPU y su importancia, cuando hayas utilizado una tarjeta gráfica GPU de calidad, tu eficiencia en el trabajo estará garantizada, aumentando la frecuencia de trabajo, así como una experiencia más productiva. Si necesita crear una configuración o necesita asesoramiento sobre qué GPU elegir, comuníquese con GPU para obtener información.
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