AI GraphCast: la herramienta de inteligencia artificial de Google puede pronosticar con precisión la trayectoria de un huracán con 10 días de anticipación y producir resultados que superan las herramientas existentes. Esta solución de código abierto también promete identificar y visualizar eventos peligrosos con solo un poder computacional.
AI GraphCast fue desarrollado por el equipo de Google DeepMind. La herramienta está entrenada con décadas de información meteorológica y aproximadamente 40 años de reanálisis de satélites, estaciones meteorológicas y radares.
Esta herramienta de inteligencia artificial opera según un principio que contrasta con el enfoque de big data de los modelos de predicción numérica del tiempo (NWP), que utilizan grandes cantidades de información relacionada con la termodinámica, la dinámica de fluidos y las ciencias atmosféricas.
Para producir resultados, NWP requiere un potente poder de procesamiento, que consume muchos recursos y mucho tiempo. Para producir un pronóstico meteorológico de 10 días, la tecnología antigua requería cientos de servidores y horas de trabajo.
Mientras tanto, GraphCast con la máquina Tensor básica puede proporcionar resultados con alta precisión en solo un minuto. GraphCast puede determinar y pronosticar instantáneamente una trayectoria precisa cargando un algoritmo de seguimiento de tormentas y aplicándolo a un conjunto de parámetros preexistente.
En las pruebas, GraphCast logró un rendimiento de hasta el 90%. GraphCast supera al sistema de pronóstico estándar de la industria HRES al limitar su cobertura a la troposfera de la Tierra en un increíble 99,7%. El equipo de desarrollo destacó que esta herramienta de IA es capaz de detectar el riesgo de formación de eventos peligrosos, algo que las herramientas anteriores no pueden hacer.
La herramienta de Google DeepMind predijo con precisión la trayectoria del huracán Lee nueve días antes de que tocara tierra en Nueva Escocia, Canadá, en una prueba real realizada a fines de 2023 en el Centro Europeo de Pronóstico Hidrometeorológico. Mientras tanto, otros programas son menos precisos y sólo determinan los puntos de aterrizaje con 6 días de antelación.
GraphCast es un proyecto de código abierto; organizaciones de todo el mundo pueden usarlo y mejorarlo para fines de pronóstico.
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