Los científicos de Google DeepMind entrenaron al robot Robotis OP3 para jugar al fútbol utilizando una técnica de entrenamiento de IA llamada "aprendizaje de refuerzo profundo".
Esta técnica de entrenamiento de aprendizaje automático es el resultado de la combinación de diferentes métodos de entrenamiento de IA. El algoritmo funciona como neuronas artificiales y está organizado de manera similar al cerebro humano.
En comparación con los robots no entrenados con IA, los robots entrenados con esta técnica se movieron un 181% más rápido, giraron un 302% más rápido, patearon la pelota un 34% más rápido y tardaron un 63% menos en recuperarse de caídas en partidos simulados.
Del vídeo facilitado por los científicos se puede apreciar que tras ser entrenados con IA, los robots pueden realizar movimientos complejos como regatear, bloquear, pasar, marcar… con relativa destreza y a gran velocidad.
Los investigadores añadieron que el robot ha desarrollado movimientos de emergencia en el fútbol extremadamente difíciles de programar, como girar para engañar a los oponentes, girar el ángulo del pie...
Los hallazgos sugieren que esta técnica de entrenamiento de IA podría ayudar a los robots humanoides en general a realizar movimientos simples, pero relativamente seguros. A partir de ahí, los robots se pueden mejorar con movimientos más complejos y aplicar en situaciones más reales.
Se aplicó una tecnología similar que permitió que el robot preparara café con éxito después de un período de entrenamiento de solo 10 horas.
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