Meta lanza Llama 4: el LLM multimodal definitivo

Normalmente, los “gigantes” tecnológicos rara vez anuncian productos los fines de semana. Sin embargo, Meta sorprendió a todos al presentar la línea de modelos Llama 4 el fin de semana pasado. Esta serie incluye tres versiones: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth.

Llama 4 Scout: rendimiento "monstruoso" con una sola GPU

Llama 4 Scout es el modelo más pequeño, con 17 mil millones de parámetros operativos combinados con 16 expertos. Meta afirma que Scout es el mejor modelo multimodal de su clase, superando a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en los puntos de referencia de IA estándar. Cabe destacar que, a pesar de su impresionante rendimiento, este modelo puede funcionar con una sola GPU NVIDIA H100. Scout también admite ventanas de contexto de hasta 10 millones de tokens, un récord de la industria, aunque aún queda por ver el rendimiento real.

Llama 4 Maverick: un rival formidable para gpt-4o

Llama 4 Maverick es la versión "popular" con 17 mil millones de parámetros operativos pero aumentada a 128 expertos. Meta afirma que Maverick supera a GPT-4o y Gemini 2.0 Flash en los puntos de referencia de la industria. La versión beta del chatbot de Maverick obtiene una puntuación de 1.417 en LMArena, ubicándose en el segundo lugar entre los mejores LLM en la actualidad.

Llama 4 Behemoth: "monstruo" de 288 mil millones de parámetros

Llama 4 Behemoth, el modelo más grande de la serie, todavía está en entrenamiento. Meta anuncia que Behemoth, con 288 mil millones de parámetros activos y 16 expertos, supera a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en muchos puntos de referencia de IA estándar.

Disponibilidad

Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick ya están disponibles para descargar en llama.com y Hugging Face. Para los usuarios cotidianos, estos modelos se están integrando en Meta AI en WhatsApp, Messenger, Instagram Direct y la web.
Microsoft también anunció rápidamente soporte para Llama 4 Scout y Maverick en Azure AI Foundry como servicios informáticos administrados. Los desarrolladores pueden encontrarlos bajo los nombres:

• Llama-4-Explorador-17B-16E
• Llama-4-Scout-17B-16E-Instruir
• Llama-4-Maverick-17B-128E-Instrucciones-FP8

Los detalles sobre Llama 4 en Azure se actualizan aquí .

Con la serie Llama 4, Meta continúa afirmando su ambición de liderar la carrera de la IA, especialmente en el segmento multimodal, un campo que atrae una feroz competencia de Google, OpenAI y Anthropic.