Nvidia es una de esas empresas que siempre está en los titulares y en el centro de las conversaciones tecnológicas, pero la triste verdad es que muchas personas todavía no saben cómo pronunciar su nombre.
¿Cómo se pronuncia el nombre Nvidia? Si es "NUH-vid-ee-uh", lo estás diciendo mal.
En su sitio web, la empresa de semiconductores aclaró la confusión y explicó la pronunciación correcta. Según la compañía, la pronunciación correcta de Nvidia es "en-VID-ee-uh".
Nvidia fue fundada en 1993 por el CEO Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem. Según Fortune, el nombre en realidad surgió del hecho de que la empresa no tenía nombre en ese momento. Los tres fundadores no se tomaron demasiado en serio el nombramiento y se centraron únicamente en el desarrollo de la empresa. Llamaron a los archivos “NV”, que significa “próxima versión”.
Los tres finalmente se decidieron por NVision como nombre de la empresa, pero como una empresa de papel higiénico ya había adoptado el nombre, Huang sugirió “Nvidia”, una variación de “invidia”, que significa envidia en latín.
La ambición de Huang y sus fundadores era crear un producto que pusiera celosos a los competidores. Y hoy, parece que esa ambición se ha hecho realidad cuando Nvidia está valorada en casi 3 billones de dólares y una serie de grandes empresas tecnológicas y emergentes están compitiendo para comprar el último chip de inteligencia artificial de la compañía.
En enero de este año, Nvidia lanzó la última generación de tarjetas gráficas de la serie RTX 50 y presentó a los usuarios la cuarta versión de la tecnología Deep Learning Super Sampling (DLSS).
Nvidia aún no ha proporcionado ninguna información oficial sobre sus planes para producir comercialmente su GPU RTX de gama alta de próxima generación, que se espera que se llame RTX 5070 Ti.
Cerebras Systems acaba de anunciar oficialmente Cerebras Inference, considerada la solución de inferencia de IA más rápida del mundo.
Si no has actualizado tu GPU Nvidia durante un tiempo, ahora es un buen momento. La última actualización del controlador de la compañía soluciona varios errores de larga data y al mismo tiempo ofrece importantes mejoras de rendimiento.
Aunque el producto lleva poco tiempo en el mercado, los propietarios de tarjetas gráficas Nvidia RTX 5080 y RTX 5090 se quejan de una serie de problemas.
El concepto de inteligencia artificial (IA) se está volviendo cada vez más popular, lo que significa que esta tecnología superior se está implementando gradualmente de manera efectiva en muchos campos, así como en todos los aspectos de la vida moderna.
En junio de 2024, Nvidia anunció el código de GPU de código abierto completo para el SDK de PhysX, su motor de simulación de física líder, que incluye núcleos de simulación de GPU inéditos. Se espera que esta medida impulse la innovación en la computación acelerada por GPU.
Parece que AMD está intentando aumentar las expectativas del mercado para el próximo procesador MI325X.
Meta está desarrollando su primer procesador de entrenamiento de IA interno. Según Reuters, la compañía ha comenzado a realizar pruebas piloto de un pequeño lote de los nuevos chips de entrenamiento de IA y pedirá más si la fase de prueba produce resultados positivos.
En el evento CES 2025 de este año, AMD se abstuvo de revelar detalles largamente esperados sobre su nueva GPU insignia Radeon RX 9070 XT, que está construida sobre la arquitectura RDNA 4.
Nvidia acaba de anunciar el lanzamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto que se dice que funciona a la par de los modelos propietarios líderes de OpenAI, Anthropic, Meta y Google.
General Motors (GM) y Nvidia han ampliado su asociación para implementar tecnología basada en inteligencia artificial (IA) en vehículos de próxima generación.
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A diferencia de su división de CPU de escritorio, el negocio de GPU de AMD parece no poder ponerse de acuerdo sobre cómo nombrar sus tarjetas comerciales discretas.
La semana pasada no ha sido feliz para los inversores ni para los fans de Nvidia.
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