Según un nuevo informe de China, Nvidia ha descontinuado su línea de tarjetas gráficas de consumo más potente: la RTX 4090. Esto significa que Nvidia ya no fabricará ni suministrará chips gráficos de la serie RTX 4090 a sus socios. Si bien estas tarjetas gráficas no desaparecerán inmediatamente de los estantes de las tiendas, la oferta disminuirá gradualmente hasta que los minoristas liquiden su inventario.
La RTX 4090 no es el único nombre que se ha mencionado, al menos según informes recientes. Un rumor similar de Board Channel dice que la RTX 4080 SUPER será el próximo modelo en ser descontinuado y se dice que la producción comenzará en noviembre. Por lo tanto, la RTX 4080 SUPER también comenzará a desaparecer del mercado en un futuro próximo.
La noticia de que Nvidia descontinuará sus tarjetas gráficas más populares y poderosas de generación actual llega en medio de crecientes rumores de que la compañía lanzará sus series RTX 5090 y RTX 5080 de próxima generación basadas en la arquitectura Blackwell en los próximos meses. Si es así, la decisión tiene sentido y debería dar a los socios de Nvidia tiempo suficiente para liquidar el inventario antes del próximo gran lanzamiento.
Sin embargo, esto es una mala noticia para los usuarios finales, ya que significa una oferta limitada, precios más altos en el mercado de segunda mano y sin grandes descuentos. Incluso aquellos que buscan actualizar sus PC a una GPU de gama alta se ven obligados a una situación difícil: comprar la RTX 4090 (que todavía es muy cara en este momento) o esperar la RTX 5090, que aún no está claro cuándo se lanzará oficialmente. En este momento, las RTX 4090 restantes en Amazon y otros minoristas todavía se venden a un precio inicial de $1,700 para las versiones "más baratas".
El mes pasado, Nvidia también descontinuó la RTX 3060, su línea de tarjetas gráficas de consumo más popular. Según Valve, casi el 6% de los usuarios de Steam juegan en este modelo de tarjeta gráfica.
La próxima tarjeta gráfica insignia de NVIDIA, la GeForce RTX 5060 Ti, vendrá en versiones de 16 GB y 8 GB y se espera que se lance a mediados de abril.
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En enero de este año, Nvidia lanzó la última generación de tarjetas gráficas de la serie RTX 50 y presentó a los usuarios la cuarta versión de la tecnología Deep Learning Super Sampling (DLSS).
Nvidia aún no ha proporcionado ninguna información oficial sobre sus planes para producir comercialmente su GPU RTX de gama alta de próxima generación, que se espera que se llame RTX 5070 Ti.
Cerebras Systems acaba de anunciar oficialmente Cerebras Inference, considerada la solución de inferencia de IA más rápida del mundo.
Si no has actualizado tu GPU Nvidia durante un tiempo, ahora es un buen momento. La última actualización del controlador de la compañía soluciona varios errores de larga data y al mismo tiempo ofrece importantes mejoras de rendimiento.
Aunque el producto lleva poco tiempo en el mercado, los propietarios de tarjetas gráficas Nvidia RTX 5080 y RTX 5090 se quejan de una serie de problemas.
El concepto de inteligencia artificial (IA) se está volviendo cada vez más popular, lo que significa que esta tecnología superior se está implementando gradualmente de manera efectiva en muchos campos, así como en todos los aspectos de la vida moderna.
En junio de 2024, Nvidia anunció el código de GPU de código abierto completo para el SDK de PhysX, su motor de simulación de física líder, que incluye núcleos de simulación de GPU inéditos. Se espera que esta medida impulse la innovación en la computación acelerada por GPU.
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Meta está desarrollando su primer procesador de entrenamiento de IA interno. Según Reuters, la compañía ha comenzado a realizar pruebas piloto de un pequeño lote de los nuevos chips de entrenamiento de IA y pedirá más si la fase de prueba produce resultados positivos.
En el evento CES 2025 de este año, AMD se abstuvo de revelar detalles largamente esperados sobre su nueva GPU insignia Radeon RX 9070 XT, que está construida sobre la arquitectura RDNA 4.
Nvidia acaba de anunciar el lanzamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto que se dice que funciona a la par de los modelos propietarios líderes de OpenAI, Anthropic, Meta y Google.
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