Cómo calcular el valor P en las hojas de Google

El valor p es uno de los conceptos más importantes en estadística. Cuando se trabaja en proyectos de investigación, estos son los datos de salida que los científicos suelen utilizar para encontrar la importancia estadística de dos conjuntos de datos.

Pero, ¿cómo se calcula el valor p en las hojas de cálculo de Google?

Este artículo le mostrará todo lo que necesita saber sobre el tema. Al final del artículo, podrá calcular el valor p y verificar sus resultados fácilmente.

¿ Cuál es el valor p ?

El valor p se utiliza para determinar si ciertas hipótesis son correctas o no. Básicamente, los científicos elegirán un valor o rango de valores que expresen el resultado esperado normal cuando los datos no están correlacionados. Después de calcular el valor p de sus conjuntos de datos, sabrán qué tan cerca están de estos resultados.

La constante que representa los resultados esperados se denomina nivel de significancia. Aunque puede elegir este número en función de investigaciones anteriores, por lo general se establece en 0,05.

Si el valor p calculado está muy por debajo del nivel de significancia, entonces los resultados esperados son estadísticamente significativos. Cuanto más bajo sea el valor p , más probable es que sus datos expresen algún tipo de correlación.

Resumen sencillo

Si es nuevo en Google Sheets o fórmulas, lo desglosaremos para que sea fácil de entender.

Las funciones son fórmulas simples que le indican a Google Sheets qué datos desea extraer de un conjunto de números.

Para encontrar el valor P (si un conjunto de números es estadísticamente significativo), usaremos la función T-Test. Si el resultado es inferior a 0,05, los datos son estadísticamente significativos. Si es superior a 0,05, necesitamos más datos.

Para evitar el riesgo de terminar con resultados falsos debido a cálculos defectuosos, lo mejor es utilizar herramientas como Google Sheets. Dado que el valor p es tan significativo, los desarrolladores han incluido una función que lo calculará directamente. La siguiente sección le mostrará cómo hacerlo.

Aquí se explica cómo ingresar datos en la función T-Test y obtener los resultados:

1. Haga clic en el cuadro en el que desea ingresar la fórmula.
   
2. Haz clic en Insertar en la parte superior. Luego, seleccione Función y Estadística . Luego, haga clic para insertar la función T.Test .
   

Ahora que ha insertado la función T-Test, así es como se ingresan los datos:

Enumere el primer conjunto de columnas y filas:

• Ingrese el primer conjunto como Número de columna + Número de fila.
• Incluya una coma después del primer conjunto.
• Debería verse como A2:A7 para nuestro ejemplo.

Luego, enumere el segundo conjunto de columnas y filas :

• Ingrese el segundo conjunto como Número de columna + Número de fila.
• Incluya una coma después del segundo conjunto.
• Según nuestro ejemplo, sería B2:B7

Cuéntale a Google sobre las colas de distribución :

• El número 1 significa que está trabajando con la cola de One Distribution.
• El número 2 significa que está trabajando con dos colas de distribución.
• Incluya una coma después de 1 o 2.

Ingrese 1, 2 o 3 como el número final :

• 1 son parámetros para una prueba pareada.
• 2 es para una prueba de dos muestras iguales.
• 3 es para una prueba de dos muestras desiguales.
• Incluya una coma después de 1, 2 o 3.

Ahora que comprende cómo funciona la función, veamos si su conjunto de datos es mayor o menor que 0.5.

Cálculo del valor p en Google Sheets

La mejor manera de explicar esto es a través de un ejemplo que pueda seguir. Si ya tiene una tabla existente, simplemente aplique lo que aprenda del siguiente tutorial.

Comenzaremos haciendo dos conjuntos de datos. Después de eso, compararemos los conjuntos de datos creados para ver si tienen importancia estadística.

Digamos que necesitamos examinar los datos de un entrenador personal. El entrenador personal nos proporcionó los números de sus clientes con respecto a su progresión de flexiones y dominadas, y los ingresamos en la hoja de cálculo de Google.

La tabla es muy básica, pero servirá para los propósitos de este artículo.

Para comparar estos dos conjuntos de datos, necesitaremos usar la función T-TEST de Google Spreadsheet.

La sintaxis de esta función se ve así: TTEST(array1,array2,tails,type) pero también puede usar la sintaxis T.TEST(array1,array2,tails,type) – ambas se refieren a la misma función.

Array1 es el primer conjunto de datos . En nuestro caso, sería toda la columna de flexiones (excepto el nombre de la columna, por supuesto).

Array2 es el segundo conjunto de datos , que es todo lo que se encuentra debajo de la columna Pull-ups.

Las colas representan el número de colas que se utilizan para la distribución. Aquí solo tienes dos opciones:

1 – distribución de una cola

2 – distribución de dos colas

El tipo representa un valor entero que puede ser 1 (Prueba T emparejada), 2 (Prueba T de varianza igual de dos muestras) o 3 (Prueba T de varianza desigual de dos muestras).

Seguiremos estos pasos para trabajar con la prueba p de ejemplo:

1. Nombre una columna de nuestra elección, TTEST, y muestre los resultados de esta función en la columna junto a ella.
2. Haga clic en la columna vacía donde desea que se muestren los valores p e ingrese la fórmula que necesita.
3. Introduzca la siguiente fórmula: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Como puede ver, A2:A7 significa el punto inicial y final de nuestra primera columna. Simplemente puede mantener el cursor en la primera posición (A2) y arrastrarlo hasta la parte inferior de su columna, y las hojas de cálculo de Google actualizarán automáticamente su fórmula.
   
4. Agregue una coma a su fórmula y haga lo mismo para la segunda columna también.
   Observe que las columnas llenas ahora están resaltadas.
   
5. Complete las colas y escriba los argumentos (separados por comas) y presione Enter.
   Nota : Consulte la sección anterior para obtener más explicaciones.
   

Tu resultado debería aparecer en la columna donde escribiste la fórmula.

Mensajes de error comunes

Si cometió un error al escribir su fórmula TTEST, probablemente haya visto uno de estos mensajes de error:

1. #N/A: se muestra si sus dos conjuntos de datos tienen diferentes longitudes.
2. #NUM: se muestra si el argumento de cruz ingresado no es igual a 1 o 2. También se puede mostrar si el argumento de tipo no es igual a 1, 2 o 3.
3. #¡VALOR! – se muestra si ha ingresado valores no numéricos para colas o argumentos de tipo.

Calcular datos nunca ha sido tan fácil con las hojas de cálculo de Google

Con suerte, ahora ha agregado otra función de Hojas de cálculo de Google a su arsenal. Aprender sobre las posibilidades y características de esta herramienta en línea lo hará mejor en el análisis de datos, incluso si no es un estadístico.

¿Tiene algún método alternativo que utilice para calcular el valor p ? Siéntase libre de contarnos todo al respecto en los comentarios a continuación.