Google ha mostrado cada vez más interés en el campo de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina. Esto es evidente en la serie de inversiones multimillonarias en aplicaciones de atención médica y algoritmos de diagnóstico basados en IA que la empresa ha realizado a lo largo de los años, muchas de las cuales están empezando a dar frutos.
Google está trabajando actualmente en la finalización y prueba de algoritmos de inteligencia artificial del mundo real que puedan ayudar a detectar problemas de la piel y, en particular, a diagnosticar la tuberculosis de forma temprana.
En el campo de la dermatología, Google se está centrando en desarrollar y perfeccionar una herramienta de inteligencia artificial completamente nueva que pueda permitir a los pacientes detectar afecciones de la piel solo a través de la cámara de su teléfono inteligente con alta precisión. Según una investigación de Google, miles de millones de personas en todo el mundo sufren problemas de piel cada día. No es necesariamente una enfermedad, sino a veces sólo una reacción negativa de la piel a algún agente, pero puede crear ansiedad innecesaria, o peor aún, uso indiscriminado de medicamentos. Esta herramienta de IA fue creada para eliminar los problemas mencionados anteriormente.
El algoritmo de IA será integrado por Google como un sitio web al que cualquiera podrá acceder. Los pacientes simplemente toman hasta tres fotografías del área problemática desde diferentes ángulos y luego responden algunas preguntas relacionadas. Basándose en sus fotos y respuestas, el modelo de IA limitará las posibles condiciones con información creíble para que usted pueda investigar más a fondo, obteniendo así una mejor comprensión del problema al que se enfrenta.
Actualmente, el modelo de inteligencia artificial de Google contiene información sobre 288 afecciones dermatológicas diferentes y se seguirán agregando datos con el tiempo. La empresa afirma que su herramienta está entrenada con millones de puntos de datos de diferentes grupos demográficos, pero aún así está destinada principalmente a ayudar y no a reemplazar el diagnóstico de un médico. Esta herramienta aún no ha pasado por el proceso de evaluación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) y, por lo tanto, su calidad real sigue siendo un gran interrogante. Google planea lanzar una versión beta de este modelo de IA a finales de este año, antes de considerar una implementación masiva en el futuro.
En el caso de la tuberculosis, Google utiliza aprendizaje profundo para detectar de forma temprana los casos de alto riesgo y sugerir recomendaciones más detalladas y pruebas de seguimiento a los pacientes. Este modelo utiliza esencialmente radiografías de tórax como un paso preliminar de detección y, si se detectan factores de alto riesgo, el sistema brindará asesoramiento y recomendará que el paciente consulte a un especialista. Esto puede entenderse como un sistema de “prueba rápida” para la tuberculosis pulmonar a través de películas de rayos X.
Para construir este sistema de IA, los ingenieros utilizaron datos anónimos de nueve países diferentes y luego los probaron en casos de otros cinco países. En pruebas internas, Google dijo que su modelo podría arrojar falsos positivos y falsos negativos a una tasa similar a la de 14 radiólogos. Las clínicas pueden utilizar esta tecnología para determinar los umbrales recomendados para pruebas adicionales necesarias, lo que conduce a resultados de diagnóstico más precisos.
Se puede decir que las perspectivas en el desarrollo de inteligencia artificial que Google ha logrado en los últimos años han abierto un futuro brillante en la aplicación exhaustiva e integral de los beneficios de la IA a la medicina, ayudando a mejorar la calidad de la atención médica y la vida humana de una manera más precisa y efectiva. ¡dirección!
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