En junio de 2024, Nvidia anunció el código de GPU de código abierto completo para el SDK de PhysX, su motor de simulación de física líder, que incluye núcleos de simulación de GPU inéditos. Se espera que esta medida impulse la innovación en la computación acelerada por GPU.
Desbloquea 500 kernels CUDA y amplía las oportunidades de desarrollo
Desde 2018, el SDK de PhysX se publica bajo la licencia BSD-3, pero carece del código fuente del kernel de la GPU. Esta actualización proporciona acceso a más de 500 kernels CUDA y admite funciones como dinámica de cuerpo rígido, simulación de fluidos y objetos deformables. Se incluye el código fuente del sombreador de cómputo de GPU de Flow SDK, una biblioteca dedicada a la simulación de fluidos en tiempo real basada en cuadrículas dispersas.
Si no lo sabes, BSD-3 es una licencia de código abierto que permite la modificación y redistribución del código fuente siempre que se mantenga intacto el aviso de copyright. CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una arquitectura de computación paralela desarrollada por Nvidia, que ayuda a acelerar el procesamiento en las GPU.
Desde el SDK de PhysX 4.0 (2018), el código fuente de PhysX ha sido de código abierto
bajo la licencia BSD-3, excepto los núcleos de la GPU. Esto cambia hoy. Esperamos que esta sea una plataforma para que la comunidad aprenda, experimente e innove. dijo Adam Moravanszky, Director Senior de Tecnología de Simulación en Nvidia.
PhysX y Flow: el dúo de simulación de física todo en uno:
La apertura del código se considera una decisión estratégica que ayuda a Nvidia a fortalecer su posición en la industria de las GPU y al mismo tiempo atrae a los desarrolladores para que aprovechen la arquitectura CUDA. Los detalles están disponibles para la comunidad en el repositorio PhysX en GitHub .
La próxima tarjeta gráfica insignia de NVIDIA, la GeForce RTX 5060 Ti, vendrá en versiones de 16 GB y 8 GB y se espera que se lance a mediados de abril.
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En enero de este año, Nvidia lanzó la última generación de tarjetas gráficas de la serie RTX 50 y presentó a los usuarios la cuarta versión de la tecnología Deep Learning Super Sampling (DLSS).
Nvidia aún no ha proporcionado ninguna información oficial sobre sus planes para producir comercialmente su GPU RTX de gama alta de próxima generación, que se espera que se llame RTX 5070 Ti.
Cerebras Systems acaba de anunciar oficialmente Cerebras Inference, considerada la solución de inferencia de IA más rápida del mundo.
Si no has actualizado tu GPU Nvidia durante un tiempo, ahora es un buen momento. La última actualización del controlador de la compañía soluciona varios errores de larga data y al mismo tiempo ofrece importantes mejoras de rendimiento.
Aunque el producto lleva poco tiempo en el mercado, los propietarios de tarjetas gráficas Nvidia RTX 5080 y RTX 5090 se quejan de una serie de problemas.
El concepto de inteligencia artificial (IA) se está volviendo cada vez más popular, lo que significa que esta tecnología superior se está implementando gradualmente de manera efectiva en muchos campos, así como en todos los aspectos de la vida moderna.
Parece que AMD está intentando aumentar las expectativas del mercado para el próximo procesador MI325X.
Meta está desarrollando su primer procesador de entrenamiento de IA interno. Según Reuters, la compañía ha comenzado a realizar pruebas piloto de un pequeño lote de los nuevos chips de entrenamiento de IA y pedirá más si la fase de prueba produce resultados positivos.
En el evento CES 2025 de este año, AMD se abstuvo de revelar detalles largamente esperados sobre su nueva GPU insignia Radeon RX 9070 XT, que está construida sobre la arquitectura RDNA 4.
Nvidia acaba de anunciar el lanzamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto que se dice que funciona a la par de los modelos propietarios líderes de OpenAI, Anthropic, Meta y Google.
General Motors (GM) y Nvidia han ampliado su asociación para implementar tecnología basada en inteligencia artificial (IA) en vehículos de próxima generación.
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