¿Qué es la función CORREL en Excel?

Los datos pueden ser abrumadores, pero la función CORREL de Excel le ayuda a eliminar el ruido. El cálculo de coeficientes de correlación es el arma secreta para descubrir tendencias ocultas y tomar decisiones más inteligentes.

¿Qué es la función CORREL en Excel?

CORREL es una función estadística de Excel que se utiliza para medir la relación entre dos conjuntos de datos. Esta función calcula el coeficiente de correlación, un valor de -1 a 1 que indica el grado de relación lineal entre dos variables. Aquí está la sintaxis de la función CORREL en Excel:

=CORREL(array1, array2)

Array1 y array2 son los dos rangos de datos que desea analizar.

Un coeficiente de correlación de 1 significa una correlación positiva perfecta, mientras que -1 indica una correlación negativa perfecta. Un valor de 0 indica que no hay relación lineal. De esta manera, CORREL le ayuda a cuantificar la fuerza y ​​la dirección de estas relaciones en sus datos.

Cómo utilizar la función CORREL en Excel

Ahora que comprende qué hace la función CORREL y cómo preparar sus datos, veamos un ejemplo para ver cómo funciona la función CORREL.

Digamos que usted es un gerente de ventas que analiza los datos del año pasado. Tiene 3 conjuntos de datos: ingresos por ventas mensuales, gasto en publicidad televisiva y gasto en publicidad radiofónica, cada uno con 200 puntos de datos.

Para calcular la correlación entre los ingresos por ventas y el gasto en publicidad televisiva, seleccione una celda vacía e ingrese:

=CORREL(A2:A201, B2:B201)

Esta fórmula le indica a Excel que calcule la correlación entre los datos de ingresos por ventas en A2:A201 y los datos de gasto en publicidad televisiva en B2:B201 . A continuación, para calcular la correlación entre los ingresos por ventas y el gasto en publicidad en radio, utilice la siguiente fórmula:

=CORREL(A2:A201, C2:C201)

Esta fórmula le proporcionará el coeficiente de correlación entre los datos de ingresos por ventas en A2:A201 y el gasto en publicidad de radio en C2:C201.

Supongamos que la primera fórmula devuelve un coeficiente de correlación de 0,78, lo que indica una fuerte correlación positiva entre el gasto en publicidad televisiva y los ingresos por ventas. La segunda fórmula devuelve un coeficiente de correlación de 0,576, lo que indica una correlación positiva más débil entre el gasto en publicidad en radio y los ingresos por ventas.

Visualizar la correlación con gráficos de dispersión

Si bien la función CORREL le brindará un valor numérico para el coeficiente de correlación, a veces una representación visual puede tener un mayor impacto. Cree un gráfico de dispersión para visualizar la relación entre las variables.

Nuevamente, considere el ejemplo anterior de un gerente de ventas que analiza datos del año pasado con 3 conjuntos de datos: Presupuesto de publicidad televisiva ($), Presupuesto de publicidad en radio ($) y Ventas ($). Para crear el gráfico de dispersión para este ejemplo:

1. Seleccione el rango de datos que contiene el presupuesto de publicidad televisiva y los datos de ventas, incluidos los titulares. En el ejemplo, los datos del presupuesto de publicidad televisiva están en la columna B y los datos de ventas están en la columna A , filas 2 a 201.
2. Con los datos seleccionados, vaya a la pestaña Insertar en la cinta de Excel.
3. En la sección Gráficos , haga clic en XY (Dispersión) .
4. Excel creará automáticamente un gráfico de dispersión basado en los datos que usted seleccionó. Los datos de ventas estarán en el eje x y los datos del presupuesto de publicidad televisiva estarán en el eje y. Puede agregar títulos a los ejes para un mejor formato.
5. Para agregar datos del presupuesto de publicidad de radio al gráfico, haga clic derecho en el gráfico y haga clic en Seleccionar datos en el menú desplegable.
6. Haga clic en Agregar en Entradas de leyenda (Serie) en la ventana Seleccionar fuente de datos .
7. Para el nombre de la serie, seleccione la celda que contiene el presupuesto de publicidad de radio.
8. Para los valores de la Serie X, seleccione el rango de datos de ventas (columna A, filas 2 a 201).
9. Para los valores de la Serie Y, seleccione el rango de datos del presupuesto de publicidad de radio (columna C, filas 2 a 201).
10. Haga clic en Aceptar para aplicar los cambios y cerrar la ventana Seleccionar fuente de datos .

Su gráfico de dispersión mostrará dos series: una serie para la relación entre el presupuesto de publicidad televisiva y las ventas, y otra serie para la relación entre el presupuesto de publicidad radial y las ventas. Esto le permite comparar visualmente las correlaciones y determinar qué medio publicitario tiene un impacto más significativo en las ventas.

Los gráficos de dispersión le ayudan a detectar fácilmente valores atípicos, grupos y tendencias en sus datos. Al combinar un gráfico de dispersión con la función CORREL, obtendrá una descripción general rápida de sus datos, lo que le ahorrará mucho trabajo en Excel.

Combinación de la función CORREL con otras herramientas de Excel

La función CORREL es una herramienta poderosa, pero cuando se combina con otras funciones de Excel, se vuelve aún más poderosa. Dos herramientas clave que pueden mejorar su análisis de correlación son las tablas dinámicas y el paquete de herramientas de análisis XLMiner.

Las tablas dinámicas en Excel le permiten resumir y analizar rápidamente grandes conjuntos de datos. Al utilizar tablas dinámicas , puede calcular fácilmente correlaciones entre variables y detectar tendencias en múltiples dimensiones.

Por ejemplo, supongamos que tiene datos de ventas desglosados ​​por región y categoría de producto; Puede utilizar una tabla dinámica para correlacionar las ventas con diversos factores, como el precio, el gasto en publicidad o la demografía de los clientes para cada combinación de región y categoría.

XLMiner Analysis ToolPak es un complemento que proporciona funciones estadísticas avanzadas, incluida la correlación. Mientras que la función CORREL calcula la correlación entre dos variables, la herramienta Correlación en XLMiner Analysis ToolPak puede calcular la correlación para un conjunto de datos completo de una sola vez.

La función CORREL es una herramienta poderosa para analizar relaciones en datos, ayudándole a obtener conocimientos más profundos. Sin embargo, si desea analizar sus datos a lo largo del tiempo, la función TENDENCIA en Excel es otra gran herramienta para explorar.